7.1. Методи збору та узагальнення інформації
Початковою, відправною, точкою будь-якого дослідження є збір даних про об'єкт. Оскільки ця книга присвячена методології наукових досліджень в економіці, то об'єктом дослідження завжди буде явище або предмет, пов'язані із соціально-економічними відносинами, що виникають у процесі виробництва, обміну і розподілу матеріальних благ. Це може бути розвиток домогосподарств, суб'єктів господарювання (підприємств), їх сукупностей (об'єднань), галузей, регіонів, національного або світового господарства, що розглядається під певним кутом зору з метою виявлення структурних компонентів, зв'язків, закономірностей, факторів впливу тощо. Результатом такого вивчення зазвичай є практичне використання отриманих знань для перетворення, зміни об'єкта дослідження або всієї системи, до якої він належить.
7.1.1. Методи спостереження та збору даних
Спостереження — це початковий етап емпіричного дослідження, який полягає у цілеспрямованому сприйнятті предметів і явищ дійсності для одержання безпосередніх даних про об'єкт пізнання. Воно є науково організованим процесом врахування фактів про явища та процеси, що відбуваються в економіці та збору на його основі масових початкових (вихідних) даних.
Для того щоб правильно організувати спостереження, необхідно ще до його початку точно визначити об'єкт, мету та умови спостереження, які у подальшому стають визначальними при виборі елементів досліджуваної сукупності, розробці програми та порядку збору даних.
Слід пам'ятати, що для отримання достовірного та об'єктивного первинного матеріалу, опрацювання якого дасть змогу зробити наукові висновки, необхідно, щоб спостереження задовольняло таким вимогам:
— було масовим;
— виконувалось за визначених умов (наприклад, у певному зовнішньому середовищі, за умови дії певної сукупності чинників тощо);
— мало необхідний інструментарій;
— було науково організованим (при визначеній програмі, термінах, виконавцях, системі контролю).
Якщо у процесі спостереження будуть порушені названі вище вимоги, а зібраний матеріал виявиться "дефектним", весь процес дослідження буде спотворений, а результати — хибними.
Спостереження має загальноприйняту систему класифікації (рис. 7.1).
Зокрема суцільне спостереження — це процес фіксації та збору інформації, орієнтований на повне врахування усіх одиниць сукупності, що складають досліджуване явище.
На відміну від нього несуцільне спостереження охоплює лише частину одиниць такої сукупності, яка повинна характеризуватись масовістю та нести на собі всі характерні риси повної сукупності.
Різновидами несуцільного спостереження є вибіркове спостереження, спостереження основного масиву, анкетне, монографічне.
Вибіркове спостереження передбачає спеціальний випадковий відбір певного кола одиниць загальної сукупності, характеристика яких дає змогу судити про всю сукупність.
Спостереження основного масиву проводиться за відібраними великими одиницями спостереження, всередині яких сконцентрована значна частина предметів або явищ, які необхідно вивчити.
Сутність анкетного обстеження полягає у зборі інформації згідно зі спеціально підготовленими формами-запитами (анкетами) від певного кола осіб, що можуть оцінити певний предмет або явище відповідно до свого фаху або за іншими критеріями. Зазвичай воно носить вибірковий характер внаслідок того, що навіть у разі надання запиту всій сукупності осіб результати отримують лише від частки. Різновидом анкетного обстеження є інтерв'ювання.
Монографічний опис — спостереження, яке застосовується для детального вивчення одиничних, але типових об'єктів (господарств, організаційних схем тощо).
Залежно від того, яким чином враховуються факти, розрізняють поточні, періодичні та разові спостереження.
Якщо у процесі спостереження систематично і постійно фіксуються факти у міру їх виникнення, воно характеризується як поточне регулярного спостереження. Іншим різновидом регулярного спостереження є періодичне, тобто таке, що повторюється через певні визначені проміжки часу.
Разове спостереження організовується із дотриманням загальних правил проведення спостережень, але є актом одномоментним, що не передбачає повторів або постійного збору даних. Момент, до якого приурочене таке разове спостереження, є критичним моментом. Його вибір дуже важливий для правильності первинних даних і залежить від розуміння природи досліджуваного явища, можливості доступу до нього тощо.
Від того, який вид спостереження обрано для збору певної первинної інформації, отримують різного роду первинний матеріал — анкети, записи регістраторів, документальну звітність, — який формується уповноваженими особами або безпосередньо самими дослідниками із застосуванням спеціального інструментарію (або без нього) та відповідних знань.
Дані можна отримувати шляхом безпосереднього обліку, здійснюваного уповноваженою особою, для чого ведуться записи (реєстрації), що носять документальний характер.
Крім того, для з'ясування ринкових позицій, попиту, вимог до якості або ціни продукції, вибору найбільш привабливих для покупців товарів, розміру сімейного бюджету певних категорій громадян та структури витрат, доходів домогосподарств тощо проводять збір даних шляхом опитування у формі анкетування, інтерв'ювання.
Анкетування проводиться за допомогою спеціально підготовлених опитувальних листів — анкет. Частіше всього застосовуються вибіркові та індивідуальні обстеження.
Інтерв'ювання — це процес виявлення позицій (відношення) опитуваних стосовно кількісних чи якісних характеристик явищ або процесів, яке проводить безпосередньо дослідник.
Анкетування та інтерв'ювання, як і будь-які інші види обстеження, можуть бути суцільними, вибірковими, груповими та індивідуальними.
При підготовці анкети або програми інтерв'ю необхідно серйозно підходити до формулювання запитань, які мають бути короткими, простими і зрозумілими, а також визначення чисельності і складу групи опитуваних. Зокрема, запитання мають передбачати характер та розгорнутість відповіді — однозначна ("так" чи "ні"), варіантна — попередньо визначена (задана), відкрита (опитуваний сам формулює варіант чи вибирає з переліку наданих); з обґрунтуванням відповіді або її деталізацією чи без них і т.п.
Наприклад, якщо необхідно вивчити причини плинності кадрів на підприємстві, то анкета може містити низку позицій, з'ясування яких виявить, з чим найчастіше було пов'язано звільнення працівників:
1) за ініціативою адміністрації:
— порушення трудової дисципліни;
— неякісне виконання службових обов'язків;
— немає можливості зайняти робітника за його спеціальністю;
2) за ініціативою робітника:
— низький рівень оплати праці;
— сімейні обставини;
— не задовольняють умови праці;
— недостатньо цікава робота;
— погані відносини з адміністрацією;
— віддаленість від місця проживання (транспортна доступність);
— переїзд на інше місце проживання;
— нема перспектив зростання і т. п.
Іноді є потреба деталізувати або розшифровувати окремі причини при розробці анкети. Слід також пам'ятати, що результативність опитування залежить від наявності довіри (встановлення контакту) між опитуваним і тим, хто безпосередньо проводить анкетування.
Спосіб збору інформації, за яким уповноважена та спеціально підготовлена особа проводить опитування певної категорії людей з метою з'ясування проблеми, має назву експедиційного, а спосіб, коли опитуваним роздаються бланки для самостійного внесення відповідей на запитання, називається самореєтрація. Різновидом самореєстрації є розсилка запитів за допомогою пошти або електронної пошти — кореспондентський спосіб збору даних.
Ще одним способом збору даних (переважно соціологічних) є перепис, тобто спеціально організоване спостереження, завдання якого — повний облік кількості та складу певного явища шляхом запису необхідного набору даних за кожною одиницею, що складає досліджуване явище.
Ключовим питанням організації спостереження, як уже зазначалось, є визначення мети, об'єкта, одиниць сукупності та одиниць спостереження. Об'єктом спостереження є сукупність одиниць предмета або явища, що вивчається, стосовно яких необхідно зібрати первинну інформацію. Одиниця сукупності — це первинний елемент об'єкта спостереження, що несе на собі ознаки, які підлягають реєстрації. Одиниця спостереження — первинний елемент, стосовно якого передбачається отримати певні відомості. Одиниця спостереження та одиниця сукупності іноді збігаються, але зазвичай співвідносяться як загальне та часткове. Наприклад, при вивченні стану технічної оснащеності промислових підприємств одиницею спостереження є підприємство, а одиницею сукупності обладнання, устаткування або їх окремі характеристики (вартість, рівень зношеності, виробнича потужність, рік випуску тощо).
Вирішальне значення в організації спостережень має програма, яка визначає мету, об'єкт, порядок проведення, загальну схему і послідовність, організаційну структуру, перелік показників, що мають характеризувати суттєві риси об'єкта дослідження, способи та інструменти їх виміру.
Зазвичай для систематизації вимог до формату таких спостережень та їх документування, складають макети таблиць для внесення даних, а також прописують інструкції до їх збору.
Ефективність спостереження суттєво зростає, якщо при постановці завдання формулюється робоча гіпотеза, попередньо систематизуються теоретичні знання, раніше накопичені з дослідженої проблематики.
У процесі проведення економічних досліджень вчені та практичні працівники користуються матеріалами офіційної статистичної, бухгалтерської, податкової звітностей, спеціальних обстежень, опитувань, переписів, експертних оцінок та ін.
7.1.2. Методи вибіркового спостереження
Вибіркове спостереження дає змогу досліднику, не вдаючись до суцільного обстеження, отримати узагальнюючі дані, які правильно (достовірно, адекватно) відображають характеристики всієї сукупності предметів або явищ.
Всі сукупності, які вивчаються наукою, можна розподілити на генеральні, тобто повні, які охоплюють абсолютно всі наявні одиниці предметів чи явищ, та вибіркові, які стосуються лише частини генеральної сукупності, що підлягає вибірковому дослідженню.
Працюючи з вибірковими спостереженнями, дослідники обмежуються використанням двох базових показників — відносних та середніх.
Відносні величини (частка, питома вага) дозволяють дати зведену характеристику сукупності за альтернативними ознаками, показують частку елементів, які складають певну частину сукупності.
Середні величини необхідні для визначення середнього значення варіюючої ознаки всієї сукупності, яка досліджується, — генеральної чи вибіркової.
Завданням вибіркового спостереження є, таким чином, на підставі питомих та середніх характеристик сформувати правильне уявлення про предмет або явище. Досліднику необхідно обов'язково враховувати, що під час формування та подальшого вивчення вибіркової сукупності можуть мати місце похибки реєстрації та похибки вибірки (або репрезентативності). Перші пов'язані з неточністю вимірювання та документування даних, отриманих у процесі спостереження. їх причини — так званий людський фактор, неправильно вибраний критичний момент, недосконалі методика або технічні засоби визначення кількісних чи якісних ознак тощо. Рівень похибок репрезентативності, як видно з назви, залежить від належного представництва у вибірковій сукупності елементів, які несуть на собі характерні риси генеральної сукупності. Цей тип похибок розраховується за допомогою показників середньої похибки вибірки, похибки частки альтернативної ознаки, похибки безповторної вибірки, граничної похибки вибірки, коефіцієнтів довіри. За їх допомогою, а також з урахуванням попередніх обстежень та пробних вибіркових обстежень можна розрахувати необхідну кількість елементів вибірки.
Вибіркові сукупності можуть формуватись за допомогою методів відбору:
— нерайонованого (відбір здійснюється із генеральної сукупності, яка не поділена на частини) та районованого відбору (генеральна сукупність спочатку розподіляється на декілька груп, які повністю її охоплюють, з яких у подальшому обираються одиниці вибіркової сукупності);
— випадкового (без попереднього групування, визначення умов відбору, спеціальної послідовності тощо, як, наприклад, лотерея або жеребкування);
— механічного (здійснюють сортування всієї сукупності за будь-якою, навіть несуттєвою, ознакою або погоджуються з природною послідовністю елементів, визначають інтервал методом співвідношення чисельності генеральної та вибіркової сукупностей та формують нову сукупність необхідної кількості);
— типового (є синтезом районованого та механічного відборів з тією різницею, що групування обов'язково проводиться за суттєвою ознакою);
— багатоетапного (типовий відбір, в якому послідовно відбувається групування за різними суттєвими ознаками на різних рівнях; на першому етапі — за однією, на другому — у визначених раніше сукупностях формуються групи за іншою ознакою і т. і.);
— багатофазного (типовий відбір, в якому послідовно відбувається групування за єдиним критерієм на всіх рівнях);
— комбінованого (вибірково-суцільного), згідно з яким зазвичай на перших стадіях досліджують повну нечисленну сукупність, а в подальшому, у міру її розвитку та зростання, застосовують вибірку за будь-яким доцільним методом або, навпаки, переходять від вибіркового дослідження до суцільного. Логіка застосування цього методу є продовженням природної логіки розвитку економічних явищ;
— серійного (до складу досліджуваної вибірки включають не окремі елементи, а цілі серії);
— моментного (абсолютно всі елементи процесу, фіксуються та відбираються у певний момент часу);
— малого (сукупність елементів вибраної групи не перевищує 20, але дає змогу судити навіть про численну генеральну сукупність).
Припустимість та достовірність результатів такої вибірки підтверджена розподілом Стьюдента.
Ті розділи математики і загальної теорії статистики, що займаються проблемами вибіркових спостережень, мають спеціальний науковий інструментарій для перевірки типовості вибіркових даних та способів їх поширення.
Спостереження та експеримент є елементами досліду — наукового вивчення явищ за допомогою доцільно обраних або штучно створених умов, що забезпечують "чисте" протікання тих процесів, дослідження яких необхідне для встановлення закономірних зв'язків між явищами та їхньою сутністю.
Вони готують емпіричний матеріал для теоретичних узагальнень і, водночас, є формою емпіричної перевірки теоретичних положень.
Yandex.RTB R-A-252273-3- 1.1. Предмет і сутність науки та її головна функція
- 1.2. Класифікація наук
- 1.3. Науково-технічний потенціал України
- 1 Наукова та інноваційна діяльність в Україні: Стат. Зб. / Відп. За випуск і.В. Калачова; Держкомстат. — к.: івц Держ-комстату України, 2005. — с. 11.
- 1.4. Організація науково-дослідної діяльності в Україні. Підготовка кадрів та їх зайнятість
- 3 Наукова та інноваційна діяльність в Україні: Стат. Зб. / Відп. За випуск і.В. Калачова; Держкомстат. — к.: івц Держкомстату України, 2005. — с. 97.
- 5 Наукова та інноваційна діяльність в Україні: Стат. Зб. / Відп. За випуск і.В. Калачова; Держкомстат. — к.: івц Держ-комстату України, 2005. — с. 36.
- 4 Наукова та інноваційна діяльність в Україні: Стат. Зб. / Відп. За випуск л.Г. Луценко; Держкомстат. — к., 2002. — с. 43.
- 1.5. Організаційно-функціональна трансформація науково-технічного потенціалу
- 1.6. Міжнародна науково-технічна співпраця України
- 2.1. Виховання творчих здібностей
- 2.2. Основні психологічні риси діяльності вчених
- 2.3. Особливості розумової праці
- 3.1. Сутність та основні етапи організації досліджень
- 3.2. Вибір проблеми та вимоги до теми дослідження
- 3.3. Конкретизація проблеми дослідження
- 3.4. Основи методики планування наукового дослідження
- 3.5. Застосування системного підходу в наукових дослідженнях
- 4.2. Структура та призначення наукових документів
- 4.3. Принципи збору інформаційного матеріалу
- 5.1. Місце теорії в наукових дослідженнях
- 5.2. Методологія і методи наукового пізнання
- 5.3. Діалектичний підхід в економічних дослідженнях
- 6.1. Основні групи загальних методів
- 6.2. Логічні закони та правила
- 6.3. Правила аргументації
- 7.1. Методи збору та узагальнення інформації
- 7.1.3. Методи групування
- 7.1.4. Таблично-графічні методи
- 7.2. Методи аналізу
- 7.2.1. Методи інформаційно-логічного аналізу
- 7.2.2. Методи детермінованого (функціонального) факторного аналізу
- 7.2.3. Методи стохастичного (кореляційного) факторного аналізу
- 7.4. Методи моделювання
- 7.5. Програмно-цільовий метод
- 7.6. Евристичні методи
- Приклади обґрунтування теми наукових досліджень
- Тема 1. Методологічні основи створення та функціонування спеціальних (вільних) економічних зон і територій пріоритетного розвитку
- Тема 2. Науково-методичні основи економічного регулювання, розвитку і розміщення олійно-жирового комплексу України
- Тема 3. Організаційно-економічні основи формування і функціонування ринку санаторно-курортних послуг в регіоні
- Тема 4. Удосконалення системи державного управління санаторно-курортним комплексом
- Тема 5. Формування і використання інжоващійжо-інвестиційного потенціалу підприємства
- Правила оформлення результатів наукових досліджень
- Приклад оформлення бібліографічного опису в списку джерел
- Тема 1. Наука як продуктивна
- Тема 2. Формування вченого як особистості та режим його праці
- Тема 3. Організація наукового дослідження
- Тема 4. Інформаційна база наукових досліджень
- Тема 5. Основні положення наукової методології
- Тема 6. Загальні методи наукових досліджень
- Тема 7. Спеціальні методи економічних досліджень
- 24. Лудченко a.A., Дудченко я.А., Примак т.А.